Suivi côté serveur pour une marque Shopify en cinq jours
Comment nous avons reconstruit le suivi Shopify de Red Land Cotton, migré leurs plateformes publicitaires vers le suivi côté serveur et formé leur équipe à lire l'attribution, le tout en cinq jours.
“Nous avions trois outils qui racontaient trois histoires différentes, et chaque agence nous disait que nos chiffres étaient faux. Systematik a corrigé notre suivi en une semaine et a montré à notre équipe comment lire chaque plateforme. Maintenant, nous prenons nos décisions à partir de chiffres auxquels nous faisons vraiment confiance.”
Anna BrakefieldPropriétaire, Red Land Cotton
Trois outils, trois réponses différentes
Red Land Cotton vend de la literie et des serviettes produites aux États-Unis dans sa boutique Shopify. GA4, Shopify et Triple Whale affichaient chacun des chiffres différents, et chaque agence leur disait que leurs chiffres étaient faux.
Comme le disait la propriétaire, tout semblait « un peu tout croche ». Ils avaient besoin de chiffres fiables avant la période des Fêtes.
Une configuration côté serveur qui ne fonctionnait pas : les données d'achat ne se rendaient pas du tout dans GA4.
Des plateformes publicitaires qui apprenaient à partir de données d'achat incomplètes ou en double.
Un tiers du trafic du site sans source exploitable, parce que les UTM n'étaient pas cohérents d'une plateforme publicitaire à l'autre.
Des années de scripts oubliés qui alourdissaient chaque page : une ancienne balise Universal Analytics, Hotjar, GrowthBook, ClickCease et plus encore.
Une bannière de consentement qui continuait de suivre les visiteurs après leur refus, rendant la marque non conforme et exposée à des risques juridiques.
Une équipe incapable de distinguer un problème de suivi d'un écart d'attribution normal.
Une boutique Shopify standard et un accès en modification dès le premier jour nous ont permis de passer directement de l'audit aux correctifs. Cinq jours plus tard, chaque plateforme recevait des données d'achat propres et vérifiées.
Suivi reconstruit
Nous avons corrigé le suivi ecommerce de GA4 de bout en bout, de la consultation du produit jusqu'à l'achat, et retiré les balises en double et désuètes qui gonflaient leurs chiffres.
Nettoyage des scripts
Nous avons retiré les scripts accumulés au fil des ans, dont une ancienne balise Universal Analytics, Hotjar, GrowthBook et ClickCease. Chacun alourdissait chaque page et ralentissait la boutique.
Un consentement respecté
Nous avons corrigé leur bannière de consentement pour que le suivi respecte le choix de chaque visiteur. Les visiteurs qui refusent ne sont plus suivis, ce qui élimine le risque juridique lié au suivi sans consentement.
Suivi côté serveur
Nous avons migré GA4, Google Ads, Meta et Microsoft Ads vers le suivi côté serveur, pour que les achats soient enregistrés même quand un navigateur ou un bloqueur de publicités fait obstacle.
Stratégie UTM moderne
Nous avons mis en place notre stratégie UTM moderne : un seul ensemble de modèles au niveau du compte de chaque plateforme publicitaire, lisible par GA4 et Triple Whale, qu'aucune agence n'a besoin de toucher.
Formation sur l'attribution
Nous avons animé une séance d'une heure avec leur équipe sur les raisons pour lesquelles GA4, Triple Whale et chaque plateforme publicitaire rapportent des chiffres différents, et sur la façon d'utiliser chacun pour prendre des décisions.
En cinq jours, Red Land Cotton est passée de chiffres contradictoires à un suivi sur lequel elle peut compter. Les achats GA4 concordent maintenant avec 99,8 % des commandes web Shopify, et la boutique se charge 1,2 seconde plus vite sur mobile.
Les quatre plateformes reçoivent maintenant chaque achat depuis le serveur, les visiteurs qui refusent le consentement ne sont plus suivis, et l'équipe comprend pourquoi chaque outil rapporte des chiffres différents.
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