Migrer hors de Daasity vers une pile de données propriétaire
Nous avons migré First Day hors de Daasity, leur plateforme tout-en-un, vers une pile de données propriétaire — en unifiant chaque source, y compris celles pour lesquelles il n'y a aucun moyen simple d'extraire les données.
“Un excellent partenaire qui vous aide à atteindre vos objectifs tout en comprenant l'entreprise, la tech et le besoin d'agilité.”
Yoed NegriVP AI, Data & Technology, First Day
Une plateforme tout-en-un qui n'arrivait plus à suivre
Connecteurs manquants. Données inexactes. Tableaux de bord lents. Aucune réelle propriété de leurs propres données. First Day avait dépassé Daasity — rencontrant chacun des problèmes typiques auxquels les marques font face avec les plateformes tout-en-un une fois qu'elles atteignent un certain stade.
Préserver chaque bit de données historiques pendant la transition — même si elles ne leur appartenaient jamais vraiment, et qu'une grande partie était bloquée derrière des limites d'API strictes.
Le nombre considérable de connecteurs à unifier — gestion des commandes, logistique, places de marché, publicités, courriel, SMS et service — plusieurs sans connecteur géré et sans moyen simple d'extraire les données.
Maîtriser les données notoirement désordonnées des places de marché Amazon Seller et Target.
Certaines sources étaient très coûteuses à synchroniser à grande échelle.
Nous sommes devenus l'équipe de données externe de First Day et les avons migrés hors de Daasity, remplaçant la plateforme tout-en-un par une pile d'analytique propriétaire — acheminant chaque plateforme dans BigQuery, bâtissant des intégrations sur mesure pour les sources que personne d'autre ne pouvait atteindre, et transformant le tout en tableaux de bord auxquels toute l'équipe peut se fier, sans une longue migration disruptive.
Entrepôt centralisé
Nous avons acheminé chaque plateforme de First Day — places de marché, publicités, courriel, SMS, service et logistique — dans un seul entrepôt BigQuery via Fivetran.
Intégrations sur mesure
Pour les plateformes sans connecteur géré, nous avons bâti des intégrations Fivetran Connector SDK sur mesure — Jazz OMS (logistique), Vibe CTV, Northbeam et Stay AI — en gérant les API asynchrones, la protection anti-bots et la pagination profonde.
Maîtriser les données de places de marché
Nous avons modélisé les données notoirement désordonnées d'Amazon Seller et Target en commandes, remboursements et règlements propres et réconciliés.
Synchronisations économiques
Pour les sources coûteuses à synchroniser, nous avons trouvé des façons créatives de déplacer les données — en ajustant la fréquence, la portée et la stratégie — pour réduire les coûts de First Day sans sacrifier la fraîcheur.
Modélisation et métriques
Nous avons modélisé les flux bruts en indicateurs sur lesquels l'équipe s'appuie — ventes nettes, marge, rétention et performance par canal — définis une seule fois et fiables partout.
Tableaux de bord et insights
Nous avons créé des tableaux de bord automatisés et agissons comme leur équipe d'analystes intégrée, mettant en lumière les décisions qui comptent.
First Day s'appuie désormais sur une source de vérité unique qui couvre chaque canal — y compris les données de places de marché et de logistique qui étaient auparavant hors de portée — sur une pile qu'ils possèdent et peuvent étendre à mesure qu'ils croissent.
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